336x280(권장), 300x250(권장), 250x250, 200x200 크기의 광고 코드만 넣을 수 있습니다.

https://www.tensorflow.org/


텐서플로(TensorFlow)는 구글이 오픈 소스 소프트웨어로 공개하고 있는 머신러닝(machine learning, 기계학습) 라이브러리다. 특히 딥러닝(deep learning)에 적용할 것을 고려해서 구조를 갖추고 있으며, 이분야에 관한 구글 내부의 연구 및 구글이 제공하는 서비스 개발에도 이용되고 있다.


딥러닝은 넓은 의미로 머신러닝 중 '신경망(neural network)' 이라는 모델의 일종이다.



머신러닝의 개념


머신러닝은 데이터의 속에 있는 '수학적인 구조'를 컴퓨터로 계산해서 발견해 내는 구조다,



Deep MNIST for Experts : https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

MNIST : 필기 문자(숫자) 이미지 데이터를 분류하는 데이터 세트로, 최종적으로 약 99%의 인식률을 달성하고 있음


'합성곱 신경망(CNN : Convolutional Neural Network)' : 딥러닝의 대표적인 예로 필기 문자를 인식


예제)

원서 : https://github.com/enakai00/jupyter_tfbook

번역서 : https://github.com/Jpub/TensorflowDeeplearning


텐서플로는 신경망 구성을 파이썬 코드로 표현하며, 학습용 데이터를 이용해 신경망을 최적화하는 처리를 자동적으로 수행하는 기능을 제공



환경 설정


도커 허브로 부터 이미지를 다운로드하고 컨테이너상에 주피터가 실행

도커 환경설정에서 CPU 와 메모리를 위와 같이 설정


Hongui-MacBook-Pro:~ hongkun$ mkdir $HOME/data
Hongui-MacBook-Pro:~ hongkun$ docker run -itd --name jupyter -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v $HOME/data:/root/notebook -e PASSWORD=passw0rd enakai00/jupyter_tensorflow:0.9.0-cp27
Unable to find image 'enakai00/jupyter_tensorflow:0.9.0-cp27' locally
0.9.0-cp27: Pulling from enakai00/jupyter_tensorflow
a3ed95caeb02: Pull complete 
da71393503ec: Pull complete 
bd182e7407b8: Pull complete 
ab00e726fd5f: Pull complete 
d59566bcc7c5: Pull complete 
7dfa8a8cd0f3: Pull complete 
edc3b8fc01e0: Pull complete 
7f0730d44ae5: Pull complete 
608ebba7c0a3: Pull complete 
42d6024691cd: Pull complete 
06c005696a9c: Pull complete 
Digest: sha256:4a1f4f8af59e5a1de09d3a2f46670cc4e7e5302c49a9470fd988330c1972c8b9
Status: Downloaded newer image for enakai00/jupyter_tensorflow:0.9.0-cp27
318784070c039680132cad26809d6200f65988ca7b592a9f766017b4d1245c6b
Hongui-MacBook-Pro:~ hongkun$
Hongui-MacBook-Pro:~ hongkun$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                                    COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS                                            NAMES
318784070c03        enakai00/jupyter_tensorflow:0.9.0-cp27   "/usr/local/bin/in..."   6 minutes ago       Up 6 minutes               0.0.0.0:6006->6006/tcp, 0.0.0.0:8888->8888/tcp   jupyter
Hongui-MacBook-Pro:~ hongkun$ 

docker run -itd --name jupyter -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v $HOME/data:/root/notebook -e PASSWORD=passw0rd enakai00/jupyter_tensorflow:0.9.0-cp27



"-e PASSWORD" 옵션에는 웹 브라우저에서 주피터에 접속할 때 사용할 인증 패스워드를 지정

컨테이너를 실행한 경우 주피터에서 생성한 노트북 파일은 사용자의 홈 디렉토리 (/User/<사용자명>) 아래에 있는 'data' 디렉터리에 저장된다.




웹브라우저에서 주피터에 접속할 때는 http://localhost:8888 로 접속 한다. 또한 텐서보드(TensorBoard)를 실행할 때는 URL http://localhost:6006으로 화면에 접속한다.




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